pdlr.net
当前位置:首页 >> hADoop hivE join性能的问题. >>

hADoop hivE join性能的问题.

建议采取td注入内存方式,即把小表在map阶段进行join. select /*+ MAPJOIN(td) */ 你可以试试效率的改变 还有建议将d92.fqqid is null的条件放到前面,做成子表的方式,也可以减少join的笛卡尔乘积量。

1: 有一个极小的表

hive是建立在hadoop之上的一个工具,用于简化一些BI统计。Hive能够帮助用户屏蔽掉复杂的mapreduce逻辑,而只需用户使用简单sql即可完成一定的查询功能

这个要根据自己处理数据的方式来选择。 1、Hive是支持SQL语句的,执行会调用mapreduce,所以延迟比较高; 2、HBase是面向列的分布式数据库,使用集群环境的内存做处理,效率会比hive要高,但是不支持sql语句。 Hadoop开发和运行处理大规模数据,...

我本人是类似Hive平台的系统工程师,我对MapReduce的熟悉程度是一般,它是我的底层框架。我隔壁组在实验Spark,想将一部分计算迁移到Spark上。 年初的时候,看Spark的评价,几乎一致表示,Spark是小数据集上处理复杂迭代的交互系统,并不擅长大...

首先感觉你有点乱。。。 你先明白数据仓库的作用--存储历史数据-进而对数据进行分析,只提供查询-不提供修改 1。Hive 的目标是做成数据仓库,所以它提供了SQL,提供了文件-表的映射关系,又由于Hive基于HDFS,所以不提供Update,因为HDFS本...

hive作为数据仓库平台,其实是来解决mr编写程序困难的问题,提供了sql接口。目前的hive不止支持mr,还有tez和spark,不过逻辑都是一样的。现在最新版本提供了内存计算,也就是中间结果不再存入hdfs,而是直接缓存在内存里,提高查询性能

亦言德

通过JDBC连接 或是 HiveConf conf = new HiveConf(); conf.addResource(new Path("file:///usr/local/apache-hive-0.13.1-bin/conf/hive-site.xml")); conf.addResource(new Path("file:///usr/local/apache-hive-0.13.1-bin/conf/hive-default....

那些认为已经有数据仓库的传统企业不需要Hadoop的,很快就要out了。 据我所知,很多银行已经开始评估将data warehouse迁移到Hadoop相关产品上来了,倒不是为了利用Hadoop的低成本优势做传统BI,而是看中大数据平台上的各种成熟的machine learnin...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.pdlr.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com